Skatuves mākslu dekorācijas darbnīcu kompleksu par 4,96 milj. EUR būvēs "VELVE"

11.10.2021 07:51:00

Lursoft Klientu Portfeļa monitorings ziņo, ka  VAS “Valsts nekustamie īpašumi” konkursā par būvdarbu veikšanu būvprojekta “Skatuves mākslu dekorāciju darbnīcu kompleksa izveide Meirānu ielā 2, Rīgā” īstenošanu uzvarējusi SIA “VELVE”. Līgumcena, par kuru uzvarētājs apņēmies veikt būvdarbus, veido 4,96 milj. EUR.
Iepirkumu uzraudzības biroja sniegtā informācija liecina, ka konkursa ietvaros bija saņemti 14 piedāvājumi.

Lursoft izziņas dati rāda, ka pārskatu par 2020.gadu būvkompānija SIA “VELVE” vēl nav iesniegusi. Aizpērn uzņēmums apgrozīja 52,64 milj. EUR un nopelnīja 814,77 tūkst. EUR.

Šogad SIA “VELVE” uzvarējusi četros publisko iepirkumu konkursos. Lielākais no tiem ir 13,43 milj. EUR vērtais SIA “Rīgas ūdens” iepirkums par kanalizācijas sūkņu stacijas pārbūvi Daugavgrīvas ielā 101, Rīgā. Jānorāda, ka kopējā līgumsumma, par kuru SIA “VELVE” šogad uzvarējusi publiskajos iepirkumu konkursos, ir nepilni 28 milj. EUR.

VID publiskotā informācija liecina, ka 2020.gadā SIA “VELVE” bija darba devējs 121 darbiniekam. Pērn uzņēmums valsts sociālās apdrošināšanas obligātajās iemaksās samaksāja 1,32 milj. EUR, bet vēl 0,63 milj. EUR iedzīvotāju ienākuma nodoklī.

Klientu portfelis © 2024
About us
Services

© Lursoft IT 1993-2024. When using the system, the user undertakes to comply with the requirements of the Copyright Law, the Law on the Processing of Personal Data (Lursoft privacy policy) and Terms of use of the Client Portfolio. The user is prohibited from using any automated systems or robots to access the system without written agreement with Lursoft. Lursoft assumes no responsibility for actions or decisions based on the service received.

The studies published on Lursoft's portals are prepared to provide the public with essential information about the development of business, including industry, region, etc. trends. The purpose of research is to make public information that affects public interests. Studies indicate the sources of data used in them.